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Tobias D. Krafft
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Cited by
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Year
Users—The Hidden Software Product Quality Experts?: A Study on How App Users Report Quality Aspects in Online Reviews
EC Groen, S Kopczyńska, MP Hauer, TD Krafft, J Doerr
Requirements Engineering Conference (RE), 2017 IEEE 25th International, 80-89, 2017
642017
On Chances and Risks of Security Related Algorithmic Decision Making Systems
KA Zweig, G Wenzelburger, TD Krafft
European Journal for Security Research, 1-23, 2018
282018
From Principles to Practice. An interdisciplinary framework to operationalise AI ethics.
A Kaminski, T Krafft, M Hauer, C Hustedt, L Fetic, C Hubig
22*2020
Algorithmen und Meinungsbildung
KA Zweig, O Deussen, TD Krafft
Informatik-Spektrum 40 (4), 318-326, 2017
222017
How to regulate algorithmic decision‐making: A framework of regulatory requirements for different applications
TD Krafft, KA Zweig, PD König
Regulation & Governance 16 (1), 119-136, 2022
172022
What did you see? A study to measure personalization in Google’s search engine
TD Krafft, M Gamer, KA Zweig
EPJ Data Science 8 (1), 38, 2019
162019
Deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz
Diverse
https://www.din.de/resource/blob/772438/6b5ac6680543eff9fe372603514be3e6 …, 2020
13*2020
Fairness und Qualität algorithmischer Entscheidungen
KA Zweig, TD Krafft
(Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft 1 …, 2018
122018
Wer sieht was? Personalisierung, Regionalisierung und die Frage nach der Filterblase in Googles Suchmaschine
TD Krafft, M Gamer, KA Zweig
Kaiserslautern: Algorithm Watch. https://www. blm. de/files/pdf2/bericht …, 2018
10*2018
Wie Gesellschaft algorithmischen Entscheidungen auf den Zahn fühlen kann
TD Krafft, KA Zweig
(Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft 1 …, 2018
82018
Transparenz und Nachvollziehbarkeit algorithmenbasierter Entscheidungsprozesse | Ein Regulierungsvorschlag
TD Krafft, KA Zweig
https://www.vzbv.de/sites/default/files/downloads/2019/05/02/19-01 …, 2019
7*2019
What did you see? Personalization, regionalization and the question of the filter bubble in Google's search engine
TD Krafft, M Gamer, KA Zweig
arXiv preprint arXiv:1812.10943, 2018
7*2018
Quantitative analysis of automatic performance evaluation systems based on the h-index
MP Hauer, XCR Hofmann, TD Krafft, KA Zweig
Scientometrics 123 (2), 735-751, 2020
62020
Filterblase geplatzt? Kaum Raum für Personalisierung bei Google-Suchen zur Bundestagswahl 2017
TD Krafft, M Gamer, M Laessing, KA Zweig
https://doi.org/10.13140/RG.2.2.29139.07203, 2017
62017
Ein Faktencheck
TD Krafft, KA Zweig
Informatik-Spektrum 40 (4), 336-344, 2017
52017
Algorithmic Literacy
KA Zweig, TD Krafft, S Muramalla, J Sieberts
Paderborn Symposium on Data Science Education at School Level 2017, 33-36, 2018
4*2018
Mögliche Best-Practice- Ansätze beim Einsatz eines algorithmischen Entscheidungsunterstützungssystems am Beispiel des AMS-Algorithmus
A Klingel, TD Krafft, K Zweig
Digital Transformation and Ethics 1, 190-215, 2020
32020
Why Do We Need to Be Bots? What Prevents Society from Detecting Biases in Recommendation Systems
TD Krafft, MP Hauer, KA Zweig
International Workshop on Algorithmic Bias in Search and Recommendation, 27-34, 2020
32020
Evaluating the evidence in algorithmic evidence-based decision-making: the case of US pretrial risk assessment tools
PD König, TD Krafft
Current Issues in Criminal Justice 33 (3), 359-381, 2021
22021
Data Donations for Mapping Risk in Google Search of Health Queries: A case study of unproven stem cell treatments in SEM
M Reber, TD Krafft, R Krafft, KA Zweig, A Couturier
2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2985-2992, 2020
22020
The system can't perform the operation now. Try again later.
Articles 1–20