Tobias D. Krafft
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Fairness und Qualität algorithmischer Entscheidungen
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Wer sieht was? Personalisierung, Regionalisierung und die Frage nach der Filterblase in Googles Suchmaschine
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Wie Gesellschaft algorithmischen Entscheidungen auf den Zahn fühlen kann
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Transparenz und Nachvollziehbarkeit algorithmenbasierter Entscheidungsprozesse | Ein Regulierungsvorschlag
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What did you see? Personalization, regionalization and the question of the filter bubble in Google's search engine
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Quantitative analysis of automatic performance evaluation systems based on the h-index
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Filterblase geplatzt? Kaum Raum für Personalisierung bei Google-Suchen zur Bundestagswahl 2017
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Why Do We Need to Be Bots? What Prevents Society from Detecting Biases in Recommendation Systems
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Evaluating the evidence in algorithmic evidence-based decision-making: the case of US pretrial risk assessment tools
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Data Donations for Mapping Risk in Google Search of Health Queries: A case study of unproven stem cell treatments in SEM
M Reber, TD Krafft, R Krafft, KA Zweig, A Couturier
2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2985-2992, 2020
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