Načítání...
Systém momentálně nemůže danou operaci provést. Zkuste to znovu později.
Citace za rok
Duplicitní citace
Následující články byly sloučeny ve službě Scholar. Do
celkového počtu citací
se započítává pouze první článek.
Sloučené citace
Počet citovaných článků zahrnuje citace následujících článků ve službě Scholar. Články označené hvězdičkou (
*
) a články v profilu se mohou lišit.
Přidat spoluautory
Spoluautoři
Sledovat
Nové články od tohoto autora
Nové citace tohoto autora
Nové články související s výzkumem tohoto autora
E-mailová adresa k příjmu aktualit
Dokončit
Můj profil
Moje knihovna
Metriky
Upozornění
Nastavení
Přihlásit se
Přihlásit se
Založit si vlastní profil
Citace
Zobrazit všechny
Všechny
Od 2019
Citace
65893
53731
h-index
42
34
i10-index
55
53
0
11000
5500
2750
8250
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
194
824
3054
6592
8844
9778
10514
10201
10844
3529
Veřejný přístup
Zobrazit všechny
Zobrazit všechny
2 články
0 článků
dostupné
nedostupné
Vychází ze zplnomocnění pro financování
Sledovat
Geoffrey Irving
UK AI Safety Institute (AISI)
E-mailová adresa ověřena na: naml.us -
Domovská stránka
AGI safety
artificial intelligence
theorem proving
computational physics
games
Články
Citace
Veřejný přístup
Název
Seřadit
Seřadit podle citací
Seřadit podle roku
Seřadit podle názvu
Citace
Citace
Rok
{TensorFlow}: a system for {Large-Scale} machine learning
M Abadi, P Barham, J Chen, Z Chen, A Davis, J Dean, M Devin, ...
12th USENIX symposium on operating systems design and implementation (OSDI …
, 2016
31054
2016
TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems
M Abadi, A Agarwal, P Barham, E Brevdo, Z Chen, C Citro, GS Corrado, ...
24179
*
2015
Fine-tuning language models from human preferences
DM Ziegler, N Stiennon, J Wu, TB Brown, A Radford, D Amodei, ...
arXiv preprint arXiv:1909.08593
, 2019
845
2019
TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems, software available from tensorflow. org (2015)
M Abadi, A Agarwal, P Barham, E Brevdo, Z Chen, C Citro, GS Corrado, ...
URL https://www. tensorflow. org
, 2015
833
2015
Scaling language models: Methods, analysis & insights from training gopher
JW Rae, S Borgeaud, T Cai, K Millican, J Hoffmann, F Song, J Aslanides, ...
arXiv preprint arXiv:2112.11446
, 2021
746
2021
Improving language models by retrieving from trillions of tokens
S Borgeaud, A Mensch, J Hoffmann, T Cai, E Rutherford, K Millican, ...
International conference on machine learning, 2206-2240
, 2022
644
2022
Ethical and social risks of harm from language models
L Weidinger, J Mellor, M Rauh, C Griffin, J Uesato, PS Huang, M Cheng, ...
arXiv preprint arXiv:2112.04359
, 2021
592
2021
Invertible finite elements for robust simulation of large deformation
G Irving, J Teran, R Fedkiw
Proceedings of the 2004 ACM SIGGRAPH/Eurographics symposium on Computer …
, 2004
502
2004
Tensorflow: A system for large-scale machine learning
A Martín, B Paul, C Jianmin, C Zhifeng, D Andy, D Jeffrey, D Matthieu, ...
12th USENIX symposium on operating systems design and implementation (OSDI …
, 2016
469
2016
Gemini: a family of highly capable multimodal models
G Team, R Anil, S Borgeaud, Y Wu, JB Alayrac, J Yu, R Soricut, ...
arXiv preprint arXiv:2312.11805
, 2023
419
2023
Reward learning from human preferences and demonstrations in atari
B Ibarz, J Leike, T Pohlen, G Irving, S Legg, D Amodei
Advances in neural information processing systems 31
, 2018
330
2018
TensorFlow: large-scale machine learning on heterogeneous distributed systems. 2015
M Abadi, A Agarwal, P Barham, E Brevdo, Z Chen, C Citro, G Corrado, ...
URL http://download. tensorflow. org/paper/whitepaper2015. pdf, 12
, 2015
330
2015
Taxonomy of risks posed by language models
L Weidinger, J Uesato, M Rauh, C Griffin, PS Huang, J Mellor, A Glaese, ...
Proceedings of the 2022 ACM Conference on Fairness, Accountability, and …
, 2022
306
2022
Red teaming language models with language models
E Perez, S Huang, F Song, T Cai, R Ring, J Aslanides, A Glaese, ...
arXiv preprint arXiv:2202.03286
, 2022
298
2022
Improving alignment of dialogue agents via targeted human judgements
A Glaese, N McAleese, M Trębacz, J Aslanides, V Firoiu, T Ewalds, ...
arXiv preprint arXiv:2209.14375
, 2022
286
2022
12th USENIX symposium on operating systems design and implementation (OSDI 16)
M Abadi, P Barham, J Chen, Z Chen, A Davis, J Dean, M Devin, ...
Savannah, GA, 265-283
, 2016
279
2016
TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems (2015), software available from tensorflow. org
M Abadi, A Agarwal, P Barham, E Brevdo, Z Chen, C Citro, GS Corrado, ...
URL https://www. tensorflow. org
, 2019
278
2019
Robust quasistatic finite elements and flesh simulation
J Teran, E Sifakis, G Irving, R Fedkiw
Proceedings of the 2005 ACM SIGGRAPH/Eurographics symposium on Computer …
, 2005
277
2005
Efficient simulation of large bodies of water by coupling two and three dimensional techniques
G Irving, E Guendelman, F Losasso, R Fedkiw
ACM SIGGRAPH 2006 Papers, 805-811
, 2006
231
2006
Tensorflow: Large-scale machine learning on heterogeneous distributed systems. CoRR abs/1603.04467 (2016)
M Abadi, A Agarwal, P Barham, E Brevdo, Z Chen, C Citro, GS Corrado, ...
arXiv preprint arXiv:1603.04467
, 2016
217
2016
Systém momentálně nemůže danou operaci provést. Zkuste to znovu později.
Články 1–20
Zobrazit další
Ochrana soukromí
Smluvní podmínky
Nápověda
O službě Scholar
Vyhledat v nápovědě