Načítání...
Systém momentálně nemůže danou operaci provést. Zkuste to znovu později.
Citace za rok
Duplicitní citace
Následující články byly sloučeny ve službě Scholar. Do
celkového počtu citací
se započítává pouze první článek.
Sloučené citace
Počet citovaných článků zahrnuje citace následujících článků ve službě Scholar. Články označené hvězdičkou (
*
) a články v profilu se mohou lišit.
Přidat spoluautory
Spoluautoři
Sledovat
Nové články od tohoto autora
Nové citace tohoto autora
Nové články související s výzkumem tohoto autora
E-mailová adresa k příjmu aktualit
Dokončit
Můj profil
Moje knihovna
Metriky
Upozornění
Nastavení
Přihlásit se
Přihlásit se
Založit si vlastní profil
Citace
Všechny
Od 2019
Citace
9
9
h-index
2
2
i10-index
0
0
0
6
3
2023
2024
3
6
Sledovat
Katayoun Eshkofti
PhD Graduate,
Ferdowsi University of Mashhad
E-mailová adresa ověřena na: mail.um.ac.ir
Physics-Informed Deep Learning
Scientific Machine Learning
Thermoelasticity Analysis
Články
Citace
Název
Seřadit
Seřadit podle citací
Seřadit podle roku
Seřadit podle názvu
Citace
Citace
Rok
A gradient-enhanced physics-informed neural network (gPINN) scheme for the coupled non-fickian/non-fourierian diffusion-thermoelasticity analysis: A novel gPINN structure
K Eshkofti, SM Hosseini
Engineering Applications of Artificial Intelligence 126, 106908
, 2023
3
2023
The novel PINN/gPINN-based deep learning schemes for non-Fickian coupled diffusion-elastic wave propagation analysis
K Eshkofti, SM Hosseini
Waves in Random and Complex Media, 1-24
, 2023
3
2023
A deep learning approach based on the physics-informed neural networks for Gaussian thermal shock-induced thermoelastic wave propagation analysis in a thick hollow cylinder …
K Eshkofti, SM Hosseini
Waves in Random and Complex Media, 1-40
, 2022
2
2022
Human Reliability Analysis for Cardiopulmonary Resuscitation Process in Emergency Medicine Using a Modified Hybrid Method Based on the Markov Model and Fault Tree Analysis
S Rasouli, K Eshkofti, SM Hosseini, E Pishbin
Journal of Patient Safety & Quality Improvement 9 (3), 163-175
, 2021
1
2021
A new modified deep learning technique based on physics-informed neural networks (PINNs) for the shock-induced coupled thermoelasticity analysis in a porous material
K Eshkofti, SM Hosseini
Journal of Thermal Stresses, 1-28
, 2024
2024
Investigation of the Implementation of RFID Technology in Four-Echelon Supply Chain Simulation-Based Approach
S Shokouhyar, K Eshkofti, J Firouzbakht
Logistics Thought 14 (52), 159-187
, 2015
2015
Systém momentálně nemůže danou operaci provést. Zkuste to znovu později.
Články 1–6
Zobrazit další
Ochrana soukromí
Smluvní podmínky
Nápověda
O službě Scholar
Vyhledat v nápovědě